
安德鲁·海恩(Andrew Hayen), 悉尼科技大学 和 格雷戈里·多尔, 新南威尔士大学
A 初步研究由澳大利亚国立大学和其他地方的研究人员于本周在线发布,估计到7月中旬有71,000澳大利亚人患有COVID-19—比该阶段确诊的官方病例数多60,000。
这项研究涉及在四个州的十家医院中测试2,991名择期手术患者,以了解他们是否具有抗SARS-CoV-2抗体,SARS-CoV-2是引起COVID-19的病毒。
该研究最初发现了41位阳性患者(1.4%),但随后对由于抗体测试特异性不理想而引起的假阳性进行了调整,研究人员估计,每1000次测试会产生11次假阳性。估计患病率为0.28%— or eight “true”从2,991人中抽取了阳性。
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然后研究人员将该估计值(包括不确定性参数)外推到澳大利亚人口 整体上他们最终得出了带有SARS-CoV-2抗体的澳大利亚人的数量—因此大概是被COVID-19感染的人—介于零和181,050之间,最有可能约为71,000。
这提出了两个主要问题:这是否应该改变我们对如何最好地遏制COVID-19传播的看法,并且我们应该意识到该研究是否存在任何局限性?
让’s从后一个问题开始。这是解释结果时要考虑的四个关键事项。
1.误报。
在COVID-19发病率非常低的国家(例如澳大利亚),抗体检测的关键要求是 具体 —也就是说,避免误报。这比高度重视更为重要 敏感 (避免误报)。
据报道,新研究中使用的抗体测试的特异性为98.9%,灵敏度为100%。这意味着,对于每1,000个测试,我们可以预期有11个假阳性,没有假阴性。
想象一下该病毒流行率很高的地方,例如纽约市, 大约20% 估计有COVID-19的人。 1,000名样本平均将包含200名COVID-19阳性人员,其中的测试可以正确识别所有200名,没有假阴性。它还会发现11个人中实际上是负面的阳性,估计患病率在1,000中占211,占21.1%— which is close to the 真正 figure.